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Julio-agosto de 2019, vol. 28, núm. 4
Uso de información académica


Correlaciones entre conteos de uso y citas: aplicación en una muestra de documentos altamente citados sobre emprendimiento

L. Javier Cabeza-Ramírez; Sandra Sánchez-Cañizares; Fernando J. Fuentes-García

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Resumen: Las métricas de uso están ganando importancia desde que las principales fuentes de información científica las facilitan. En este trabajo se recopilaron los períodos de exposición, citas y recuentos de uso de la Web of Science Core Collection (WoS) en una muestra multidisciplinar de documentos con altas tasas de citación sobre un tema específico: emprendimiento. Se aplicó la metodología h-classic para obtener un grupo de documentos representativo y se estudiaron las relaciones estadísticas que se establecen entre las tres variables. Los resultados mostraron cómo los años de exposición implican un descenso en los conteos de uso, pero no influyen en las citas recibidas a largo plazo. Por otro lado, citas y recuentos de uso poseen una clara correlación directa y positiva que permite realizar predicciones de cualquiera de las dos variables a partir de la otra.

Palabras clave: Emprendimiento; Bibliometría; Conteo de uso; Citas; Uso de artículos; Métricas de uso; Uso de datos; Descargas; Web of Science; H-classic.

Correlations between usage counts and citations in a sample of high impact documents about entrepreneurship

Abstract: Metrics usage are becoming more important since the main sources of scientific information facilitate them. In this work, exposure years, citations and usage counts of the Web of Science Core Collection (WoS) were collected for a sample of multidisciplinary documents with high citation rates on a specific topic: entrepreneurship. The h-classic methodology was applied to obtain a representative group of documents and the statistical relationships established between the three variables were studied. The results showed how the years of exposure imply a decrease in usage counts, but do not influence the citations received in the long term. Citations and usage counts have a clearly direct and positive correlation that allows to predict either of the two variables from the other.

Keywords: Entrepreneurship; Bibliometrics; Usage counts; Citations; Article usage; Usage metrics; Usage data; Downloads; Web of Science; H-classic.