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Marzo-abril de 2017, vol. 26, núm. 2
Ética, investigación y comunicación


Taxonomía de información personal de salud para garantizar la privacidad de los individuos

Abel Lozoya-de-Diego, María-Teresa Villalba-de-Benito, María Arias-Pou

Este artículo está en abierto

Resumen: El crecimiento de los dispositivos de la internet de las cosas (IoT, Internet of Things) junto con su capacidad de almacenar grandes cantidades de datos de los usuarios, supone un nuevo reto a la privacidad del individuo. Un conocimiento de los datos médicos que son necesarios para los profesionales, supone un importante paso, pero deben ser protegidos y posteriormente anonimizados. Con el fin de avanzar hacia un modelo de datos de carácter médico protegidos específicos del marco español, se ha realizado una revisión sistemática de la legislación sobre protección de datos a nivel internacional, así como de los trabajos relacionados. Posteriormente, con la ayuda de los actores involucrados, a través de metodologías cualitativas y cuantitativas se han obtenido los datos médicos más importantes clasificados según su relación, extrayendo además interesantes conclusiones sobre la importancia dada por los profesionales a los atributos clínicos utilizados.

Palabras clave: Protección de datos; Datos médicos; Privacidad; Anonimización; Seudonimización; Big data; Datos masivos; Internet de las cosas.

Taxonomy of personal health information to ensure the privacy of individuals

Abstract: The growth of the internet of things, along with its ability to store large amounts of user data, is a new challenge to individual privacy. Medical data is necessary for professionals, but these data have to be protected (PHI, Protected Health Information) and anonymized. In order to move towards a model of personal health information in Spain, a systematic review of the data protection legislation at an international level, as well as other related work, was carried out. Later, with the help of stakeholders, qualitative and quantitative methodologies were applied in order to obtain medical attributes classified according to their relationship. Interesting conclusions about the importance given by professionals to clinical attributes are described.

Keywords: Data protection; Medical data; Privacy; Anonymisation; Pseudonymisation; Big data; Internet of things; IoT.