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Noviembre-diciembre de 2013, vol. 22, núm. 6
Formación y aprendizaje


Datasharing: guía práctica para compartir datos de investigación

Texto completo

Víctor Nina-Alcocer, Yolanda Blasco-Gil y Fernanda Peset

Resumen: Asociar los datos de investigación a la publicación favorece que la comunidad científica los reutilice, pero no tiene suficientes garantías de preservación. Almacenarlos en bases de datos solventa esta contingencia y aporta visibilidad, pero en España no existen demasiados servicios de estas características. Por esta razón, se describen, evalúan y exponen los pros y contras de depósitos de datos multidisciplinares extranjeros que pueden ser de utilidad para investigadores y gestores de información: Dryad, Figshare, Zenodo y Dataverse. Todavía es pronto para escoger de forma óptima y definitiva entre una u otra aplicación, por lo que se concluye con unas recomendaciones que orienten a la comunidad de usuarios e intermediarios.

Palabras clave: Datasharing, Dryad, Figshare, Zenodo, Dataverse, Preservación, Datos de investigación.

Datasharing: a practical guide to share research data

Abstract: To associate research data to the published results favors their reuse by the scientific community, but this does not afford sufficient guarantees of preservation. To store them in databases solves this contingency and provides visibility, but in Spain there are not many services of this kind. For this reason, we describe, evaluate and discuss the pros and cons of foreign multidisciplinary data repositories that can be useful for researchers and information managers: Dryad, Figshare, Zenodo and Dataverse. It is still early to choose optimally and definitively one or the other application, so we conclude with recommendations to guide the user community and intermediaries.

Keywords: Datasharing, Dryad, Figshare, Zenodo, Dataverse, Preservation, Research data.