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Revista internacional de Información, Documentación, Biblioteconomía y Comunicación indexada por ISI Social Science Citation Index, Scopus y otras bases de datos |
Factor de impacto según el JCR de Thomson Reuters FI 2009 = 0,478 |
Enero-febrero 2012, vol. 21, núm. 1
El futuro de la web
Carrot2: búsqueda y visualización de la información
Audilio Gonzales-Aguilar y María Ramírez-Posada
Resumen: Obtener información en cortos períodos de tiempo puede marcar la diferencia en caso de una investigación o de un negocio, por lo cual es importante contar con herramientas que faciliten su búsqueda. Se analiza una técnica de visualización conocida como motor de agrupamiento de información: Carrot2, que separa los documentos –tanto encontrados en la Web como por grupos o clústeres, utilizando algoritmos de agrupamiento que, mediante la consulta de diversas fuentes de datos, los procesa y muestra la visualización de la información obtenida. Este software de código abierto reduce significativamente el esfuerzo de la recuperación de la información y su análisis, organizándola por grupos temáticos.
Palabras clave: Visualización de la información, Recuperación de información, Búsqueda web, Clustering, Árbol de resultados.
Carrot2: Information search and visualization
Abstract: Obtaining information in short periods of time can make the difference for research or business; therefore it is important to have tools that facilitate the search for information. A visualization technique called information-clustering engine is reviewed: Carrot2 separates the documents found on the Web into groups or clusters, using clustering algorithms that consult various sources of data and then process and display the information obtained. This open-source software significantly reduces the effort involved in information retrieval (IR) and analysis.
Keywords: Information visualization, Information retrieval, Web search, Clustering, Results tree.